IDC:预计到 2028 年全球 AI 基础设施支出将超 1000 亿美元

导读 《IDC 关于全球 AI 基础设施支出的预测及相关分析》随着人工智能技术的飞速发展,其对基础设施的需求也在不断增长。国际数据公司(IDC)

《IDC 关于全球 AI 基础设施支出的预测及相关分析》

随着人工智能技术的飞速发展,其对基础设施的需求也在不断增长。国际数据公司(IDC)近日发布的报告显示,预计到 2028 年,全球 AI 基础设施支出将超过 1000 亿美元。

从地域分布来看,北美地区一直以来都是 AI 基础设施支出的领先者。截至目前,北美地区在 AI 基础设施方面的投入已经占据了全球的较大份额。这主要得益于该地区在科技研发、人才储备以及企业数字化转型方面的领先优势。许多知名的科技公司和研究机构都集中在北美,它们对 AI 技术的研发和应用投入巨大,从而推动了当地 AI 基础设施的发展。

亚太地区则是近年来增长最为迅速的地区之一。随着中国、印度等国家在科技领域的不断崛起,以及对 AI 技术的重视和投入增加,亚太地区的 AI 基础设施支出呈现出爆发式增长的态势。预计到 2028 年,亚太地区的 AI 基础设施支出将仅次于北美地区,成为全球第二大市场。

在行业方面,金融、制造、零售等行业是 AI 基础设施支出的主要领域。金融行业一直以来都对数据安全和数据分析有着极高的要求,AI 技术可以帮助金融机构更好地进行风险评估、客户服务和交易处理等工作。制造行业则可以通过 AI 技术实现生产过程的智能化和自动化,提高生产效率和产品质量。零售行业可以利用 AI 技术进行商品推荐、库存管理和客户行为分析等,提升客户体验和运营效率。

同时,云服务提供商在全球 AI 基础设施支出中也扮演着重要的角色。云计算为 AI 技术的发展提供了强大的计算和存储资源,使得 AI 模型的训练和部署更加便捷和高效。目前,亚马逊、微软、谷歌等云服务提供商都在大力拓展 AI 业务,不断推出新的 AI 服务和解决方案,以满足客户的需求。

总的来说,IDC 的预测表明,全球 AI 基础设施支出将在未来几年内保持快速增长的态势。这将为 AI 技术的发展提供坚实的基础,推动各个行业的数字化转型和创新。然而,要实现这一目标,还需要政府、企业和学术界的共同努力,加强技术研发、人才培养和合作交流,以促进 AI 技术的健康发展和应用。

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